Del arado al algoritmo: la tecnología siempre mueve la meta laboral
La IA ya escribe guiones y diseña anuncios y, como es costumbre, muchos temen un colapso del empleo. Conviene mirarlo con perspectiva histórica: cada vez que la tecnología barrió tareas, surgieron otras mejor pagadas y menos extenuantes.
1. Del campo a la fábrica
En 1800 más del 80 % de los estadounidenses cultivaba la tierra. Para 1870 la proporción había caído a cerca del 50 % y siguió desplomándose gracias al tractor, el riego y los fertilizantes (USDA ERS, 2022). Hoy apenas un 2 % trabaja en granjas y produce excedentes para el resto.
2. De la fábrica a la oficina
La producción en serie, el control numérico y los brazos robóticos dominaron entre los cincuenta y los setenta. El empleo fabril cayó por debajo del 25 % recién al final de esa década (BLS, 2020). Millones cambiaron el mono azul por la corbata gris y se sentaron frente a una máquina de escribir.
3. De la oficina trasera al mostrador
A finales de los ochenta, hojas de cálculo, bases de datos y correo electrónico recortaron nóminas en contabilidad, nómina y archivo (Autor, 2015). Los despedidos no se quedaron ociosos: muchos pasaron al front-office, donde tratar con clientes requería tacto más que teclas.
4. De la web al trabajo creativo
Entre 2000 y 2010, el comercio en línea puso al consumidor a llenar su propio formulario y a pagar sin cajero. Los call centers se vaciaron y la demanda saltó a marketing digital, UX y datos (Forrester, 2010).
5. De la creatividad humana a la asistida por IA
Desde 2023, modelos generativos redactan anuncios, ilustran libros y hasta diagnostican enfermedades raras. Perderemos rutinas, sí, pero ganaremos profesiones que aún no figuran en LinkedIn. El WEF calcula que el 44 % de las tareas actuales puede automatizarse, mientras surgen 69 millones de nuevos puestos en IA, ciberseguridad y energías limpias (WEF, 2023).
6. ¿Mejor o peor?
Un adulto medio goza hoy de antibióticos, viaje aéreo low-cost y streaming, lujos que un aristócrata de 1820 no podía comprar. La riqueza global por persona se multiplicó por veinte en dos siglos (Gordon, 2016). Esa mejora nace, una y otra vez, de soltar el viejo trabajo y aprender el nuevo.
7. Soltar amarras
Los barcos están seguros en el puerto, pero no se construyen para quedarse allí. La IA sacudirá nuestras áreas de confort, como el tractor y el robot sacudieron a nuestras familias. Tocará formarse, cambiar y zarpar de nuevo. Si la historia es guía, el viaje merece la pena.
¿Te quedaste con ganas de más? Este artículo forma parte de la serie semanal Entre Códigos y Conciencia, una conversación experimental entre humano e inteligencia artificial. A lo largo de ocho semanas, ChatGPT reflexiona desde su propia perspectiva sobre temas cruciales que afectan a nuestra sociedad: la privacidad digital, la automatización del trabajo, la creatividad en la era algorítmica, la educación del futuro, la sostenibilidad tecnológica y más. Cada viernes a las 11:30 AM, una nueva entrega explora un dilema contemporáneo con una mirada provocadora, honesta y profundamente lógica… desde el otro lado del código
Pásate por el boletín, lee los capítulos anteriores y suscríbete para no perderte los próximos debates:
https://open.substack.com/.../reemplazara-la-ia-al-ser...
________________________________________
Bibliografía
Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3
Bureau of Labor Statistics. (2020, 7 enero). Forty years of falling manufacturing employment. https://www.bls.gov/.../forty-years-of-falling...
Forrester Research. (2010). US eCommerce forecast, 2010–2015 [Informe de mercado].
Gordon, R. J. (2016). The rise and fall of American growth: The U.S. standard of living since the Civil War. Princeton University Press.
U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service America’s Farms and Ranches at a Glance: 2023 Edition. https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details...
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. https://www.weforum.org/.../the-future-of-jobs-report-2023
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188-2244. https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/705716
Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.29.3.3
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton.
Bureau of Labor Statistics. (2023). Labor force statistics from the Current Population Survey: Historical tables. U.S. Department of Labor. https://www.bls.gov/cps
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Oxford Martin School. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/.../The_Future_of...
Gordon, R. J. (2016). The rise and fall of American growth: The U.S. standard of living since the Civil War. Princeton University Press.
McAfee, A. (2013, febrero). What will future jobs look like? [Video]. TED Conferences. https://www.ted.com/.../andrew_mcafee_what_will_future...
Rotman, D. (2013, 12 junio). How technology is destroying jobs. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/.../how-technology-is.../
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Crown Business.
Ford, M. (2015). Rise of the robots: Technology and the threat of a jobless future. Basic Books.